Dalam teori kompleksitas komputasi, asumsi kekerasan komputasi adalah hipotesis bahwa masalah tertentu tidak dapat diselesaikan secara efisien (di mana efisien biasanya berarti “dalam waktu polinomial”). Tidak diketahui bagaimana membuktikan kekerasan (tanpa syarat) untuk masalah yang pada dasarnya berguna.
Apa masalah yang sulit dalam ilmu komputer?
Suatu masalah dikatakan “sulit” jika memerlukan (atau kami pikir itu membutuhkan) sumber daya komputasi “besar” untuk dipecahkan, dan “mudah” jika tidak. “Besar” tergantung pada konteks tetapi, dalam kebanyakan konteks, masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial dianggap “mudah”.
Mengapa TSP merupakan masalah yang sulit?
Ini adalah masalah algoritmik yang terkenal di bidang ilmu komputer dan riset operasi. Ini berarti TSP diklasifikasikan sebagai NP-hard karena tidak memiliki solusi “cepat” dan kompleksitas perhitungan rute terbaik akan meningkat ketika Anda menambahkan lebih banyak tujuan ke masalah.
Apa itu P dan NP dalam ilmu komputer?
P adalah singkatan dari waktu polinomial. NP adalah singkatan dari waktu polinomial non-deterministik.
Bisakah komputer menyelesaikan penjumlahan?
Jawaban: ya, komputer dapat menyelesaikan penjumlahan.
Apakah SAT NP-lengkap?
SAT adalah NP-lengkap: Teorema Cook-Levin Diberikan ekspresi boolean E dengan panjang n, mesin Turing multitape nondeterministik dapat menebak penugasan kebenaran T untuk E dalam waktu O(n). NTM kemudian dapat mengevaluasi E menggunakan penetapan kebenaran T dalam waktu O(n
2
). Jika E(T) = 1, maka NTM menerima E.
Apa itu masalah AP?
Masalah AP adalah salah satu yang dapat diselesaikan dalam “waktu polinomial,” yang berarti bahwa suatu algoritma ada untuk solusinya sedemikian rupa sehingga jumlah langkah dalam algoritma dibatasi oleh fungsi polinomial n, di mana n sesuai dengan panjang input untuk masalah. Dengan demikian, masalah P dikatakan mudah, atau dapat diselesaikan.
Apa masalah yang sulit?
Masalah sulit dapat merujuk ke: The Hard Problem, sebuah drama tahun 2015 oleh Tom Stoppard. Masalah sulit, dalam teori kompleksitas komputasi. Masalah kesadaran yang sulit, menjelaskan mengapa kita memiliki pengalaman fenomenal kualitatif.
Apakah kalkulator komputer?
Kalkulator adalah komputer genggam kecil yang melakukan perhitungan matematis. Program kalkulator memungkinkan Anda melakukan perhitungan matematika sederhana tanpa meninggalkan komputer.
Apa masalah NP yang paling sulit?
Masalah NP-complete adalah masalah tersulit dalam set NP. Masalah keputusan L adalah NP-complete jika: 1) L ada di NP (Setiap solusi yang diberikan untuk masalah NP-complete dapat diverifikasi dengan cepat, tetapi tidak ada solusi yang diketahui efisien). 2) Setiap masalah dalam NP dapat direduksi menjadi L dalam waktu polinomial (Reduksi didefinisikan di bawah).
Apa itu masalah yang bisa ditangani?
Tractable problem, dalam teori kompleksitas komputasi, masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu polinomial. Tractable, kemudahan mendapatkan solusi matematis seperti ekspresi bentuk tertutup.
Apa itu grafik keras NP?
Masalah graf apa pun, yang merupakan NP-hard dalam graf umum, menjadi dapat dipecahkan dengan waktu polinomial jika dibatasi pada graf dalam kelas khusus. Dalam makalah ini kami mendefinisikan gagasan ini dalam bentuk yang paling umum, menjelaskan beberapa pendekatan untuk mengidentifikasi kelas batas dan menerapkannya pada berbagai masalah graf.
Apakah faktorisasi NP A?
Faktorisasi ada dalam NP karena mengingat faktor-faktor yang diusulkan dari suatu angka, memeriksa apakah produk mereka sebenarnya adalah angka itu mudah.
Apa yang membuat NP-hard sulit?
Masalah adalah NP-hard jika algoritma untuk menyelesaikannya dapat diterjemahkan menjadi satu untuk menyelesaikan masalah NP-masalah (waktu polinomial nondeterministik) apa pun. Oleh karena itu, NP-hard berarti “setidaknya sesulit masalah NP,” meskipun mungkin, pada kenyataannya, lebih sulit.
Apakah komputer 100% akurat?
Ketepatan. Komputer melakukan perhitungan dengan akurasi 100%. Kesalahan dapat terjadi karena inkonsistensi atau ketidakakuratan data.
Mengapa SAT NP lengkap?
Ada dua bagian untuk membuktikan bahwa Boolean satisfiability problem (SAT) adalah NP-complete. SAT dalam NP karena setiap penetapan nilai Boolean ke variabel Boolean yang diklaim memenuhi ekspresi yang diberikan dapat diverifikasi dalam waktu polinomial oleh mesin Turing deterministik.
Apa itu pengurangan DAA?
Dalam teori komputabilitas dan teori kompleksitas komputasi, reduksi adalah algoritma untuk mengubah satu masalah menjadi masalah lain. Pengurangan yang cukup efisien dari satu masalah ke masalah lain dapat digunakan untuk menunjukkan bahwa masalah kedua setidaknya sama sulitnya dengan yang pertama.
Apa masalah sulit Chalmers?
Chalmers berpendapat bahwa penjelasan reduktif seperti itu pada prinsipnya tersedia untuk semua fenomena alam lainnya, tetapi tidak untuk kesadaran. Ini adalah masalah yang sulit. Alasan mengapa penjelasan reduktif gagal untuk kesadaran, menurut Chalmers, adalah karena ia tidak dapat dianalisis secara fungsional.
Apakah ada yang memecahkan NP atau P?
Meskipun fungsi satu arah tidak pernah secara formal terbukti ada, sebagian besar matematikawan percaya bahwa mereka ada, dan bukti keberadaan mereka akan menjadi pernyataan yang jauh lebih kuat daripada P NP. Jadi tidak mungkin bahwa bukti alami saja dapat menyelesaikan P = NP.
Apa masalah P NP dan NP?
NP adalah himpunan masalah yang dapat diselesaikan oleh Mesin Turing Non-deterministik dalam waktu Polinomial. P adalah himpunan bagian dari NP (masalah apa pun yang dapat diselesaikan oleh mesin deterministik dalam waktu polinomial juga dapat diselesaikan oleh mesin non-deterministik dalam waktu polinomial) tetapi P≠NP.
Apakah TSP NP-keras?
Dengan demikian kita dapat mengatakan bahwa graf G’ mengandung TSP jika graf G mengandung Siklus Hamilton. Oleh karena itu, setiap contoh masalah Travelling salesman dapat direduksi menjadi contoh masalah siklus hamiltonian. Dengan demikian, TSP adalah NP-Hard.
Apakah linier aktif?
Suatu algoritma dikatakan mengambil waktu linier, atau waktu O(n), jika kompleksitas waktunya adalah O(n). Secara informal, ini berarti bahwa waktu berjalan meningkat paling banyak secara linier dengan ukuran input.
Bagaimana Chalmers mengusulkan untuk menjawab masalah yang sulit?
Chalmers menggambarkan pandangannya secara keseluruhan sebagai “dualisme naturalistik,” tetapi dia mengatakan panpsikisme dalam arti tertentu merupakan bentuk fisikisme, seperti halnya Strawson. Pendukung panpsikisme berpendapat bahwa panpsikisme memecahkan masalah sulit kesadaran secara hemat dengan menjadikan kesadaran sebagai fitur fundamental dari realitas.
Apakah pewarnaan graf NP-lengkap?
Pewarnaan titik pada suatu graf merupakan masalah NP-complete yang terkenal, tetapi untuk kelas graf tertentu dapat diselesaikan dalam waktu polinomial [lo]. Sebagai contoh, komplemen graf berorientasi transitif (coTR0) dapat diwarnai dalam waktu 0(n4), di mana n adalah jumlah simpul [5].
Bisakah setiap masalah diselesaikan dengan algoritma?
Nah, algoritma adalah urutan langkah-langkah yang memecahkan masalah. Dengan definisi itu (dan sebenarnya sebagian besar definisi algoritma) program komputer apa pun juga merupakan algoritma. Setiap masalah Euler dapat diselesaikan dengan program komputer, jadi jawabannya adalah ya.
Masalah apa yang tidak dapat diselesaikan oleh komputer?
Delapan Masalah yang Tidak Dapat Diselesaikan Komputer Komputer tidak akan menyelesaikan masalah yang luas dan tidak terdefinisi dengan baik. Komputer tidak akan menghemat uang dengan menghilangkan pekerja. Komputer tidak akan membersihkan kesalahan dalam prosedur manual Anda. Komputer tidak akan melakukan peramalan atau analisis tren sampai beberapa tahun ke depan.
Apak
ah TSP NP-lengkap?
Traveling Salesman Optimization (TSP-OPT) adalah masalah NP-hard dan Traveling Salesman Search (TSP) adalah NP-complete. Namun, TSP-OPT dapat direduksi menjadi TSP karena jika TSP dapat diselesaikan dalam waktu polinomial, maka TSP-OPT(1) juga dapat diselesaikan.
Apa yang terjadi jika P NP benar?
Jika P sama dengan NP, setiap masalah NP akan berisi jalan pintas tersembunyi, yang memungkinkan komputer dengan cepat menemukan solusi sempurna untuk mereka. Tetapi jika P tidak sama dengan NP, maka tidak ada jalan pintas seperti itu, dan kekuatan pemecahan masalah komputer akan tetap terbatas secara fundamental dan permanen.