Hal ini membuat sampling sistematis secara fungsional mirip dengan simple random sampling (SRS). Namun tidak sama dengan SRS karena tidak setiap sampel yang mungkin dengan ukuran tertentu memiliki peluang yang sama untuk dipilih (misalnya sampel dengan setidaknya dua unsur yang berdekatan tidak akan pernah dipilih dengan sampling sistematik ).
Selanjutnya, orang mungkin juga bertanya, mengapa sampling sistematik tidak acak?
sampling acak sederhana , sampel item dipilih secara acak dari populasi, dan setiap item memiliki probabilitas yang sama untuk dipilih. Pengambilan sampel sistematis lebih baik daripada pengambilan sampel acak ketika data tidak menunjukkan pola dan ada risiko manipulasi data yang rendah oleh peneliti.
Demikian juga, apa perbedaan antara sampel acak sederhana dan sampel sistematis? Dalam sampel acak sederhana , cluster yang akan dimasukkan dipilih secara acak dan kemudian semua anggota dari setiap cluster yang dipilih dimasukkan. Dalam sampel sistematis , setiap sampel berukuran n memiliki peluang yang sama untuk dimasukkan. E. Dalam sampel acak sederhana , setiap sampel berukuran n memiliki peluang yang sama untuk diikutsertakan.
Juga Ketahuilah, apakah pengambilan sampel sistematis merupakan sampel acak?
Pengambilan sampel sistematis adalah jenis metode pengambilan sampel probabilitas di mana anggota sampel dari populasi yang lebih besar dipilih menurut titik awal yang acak tetapi dengan interval periodik yang tetap. Interval ini, yang disebut interval sampling , dihitung dengan membagi ukuran populasi dengan ukuran sampel yang diinginkan .
Bagaimana cara melakukan sampling acak sistematis?
Pengambilan sampel acak sistematis
- Hitung interval sampling (jumlah rumah tangga dalam populasi dibagi dengan jumlah rumah tangga yang dibutuhkan untuk sampel)
- Pilih awal acak antara 1 dan interval pengambilan sampel.
- Tambahkan interval sampling berulang kali untuk memilih rumah tangga berikutnya.