Perawatan kesehatan adalah sektor yang tanpanya kehidupan di bumi tidak akan mungkin terjadi. Ini adalah jantung manusia dalam hal memberikan nasihat, diagnostik, dan solusi pengobatan bersama dengan produk farmasi. Sektor ini telah banyak muncul sejak dahulu kala dan orang-orang di seluruh dunia secara aktif berinvestasi di bidang ini. Konsep utama sistem kesehatan adalah membantu orang sakit sembuh dengan memberikan solusi yang optimal dengan harga yang terjangkau.
4 jenis model perawatan kesehatan yang berbeda diikuti di seluruh dunia dan ini adalah:
- Model Beveridge
- Model Asuransi
- Model Bismarck
- Model Out-of-Pocket
Semua model ini terlepas dari mekanisme moneter yang mereka ikuti sebagai imbalan atas service yang diberikan, terutama berkaitan dengan kesejahteraan masyarakat. Pada awalnya, ada engine besar dan tim dokter yang digunakan untuk melakukan tugas yang berbeda mulai dari menyiapkan engine ini, membaca, memberikan solusi diagnostik, menyediakan obat-obatan, dll. lalu lintas dokter. Generasi hasil untuk penyakit ini juga lambat karena mekanisme usang ini tetapi kemudian muncul penyelamat hidup di bidang ini dengan nama Kecerdasan Buatan. Saat AI masuk ke bidang kesehatan, terjadi perubahan positif yang drastis di bidang ini. Telah membawa begitu banyak perubahan sehingga diasumsikan AI akan menggantikan manusia di masa depan.
Konsep yang digunakan teknologi ini sama dengan bagaimana otak kita berfungsi dengan bantuan jaringan saraf dan telah beredar cukup lama di pasaran ( tahun 1960-an ). Selain itu, sebagai bidang yang sangat luas, ada beberapa hal yang saat ini digunakan di bidang perawatan kesehatan dan ini adalah Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Mendalam, Pemrosesan Bahasa Alami, dan Robotika.
Dengan mengingat konsep-konsep seperti itu, mari selami dan pahami bagaimana AI mengubah sektor kesehatan:
AI telah merevolusi pengobatan dan diagnosis kanker
Ya, Anda tidak salah dengar; dengan bantuan AI manusia telah mencapai batas dimana ia telah berhasil mendeteksi kanker pada stadium awal. Banyak peneliti dan ilmuwan telah membangun model perusahaan yang cukup mampu untuk mendeteksi kanker jauh lebih efisien daripada manusia. Dengan munculnya Convolution Neural Network di bidang AI, menjadi tugas yang cukup mudah untuk memprediksi jumlah maksimum kanker. Beberapa kanker yang mudah dideteksi dengan bantuan AI adalah Kanker Paru – Paru, Kanker Prostat pada pria, Kanker Serviks pada wanita, Kanker Melanoma, Medulloblastoma (Kanker Otak) dengan metode Metilasi, metode Karakterisasi Genomik, dan masih banyak lagi. National Cancer Institute memiliki sendiri diadopsi AI untuk mendiagnosa dan kanker memperlakukan dan ingin masyarakat Sains data untuk secara aktif membantu dalam membangun solusi kuat yang dapat memberantas masalah ini. Selain itu, banyak kompetisi terbuka diadakan di berbagai situs web seperti Kaggle, Driven Data, dll. Dan Data Scientist dapat mengambil bagian di dalamnya dan memberikan kontribusi mereka dalam menyelesaikan penelitian.
Membantu membaca data tidak terstruktur dan menghasilkan kesimpulan yang berarti
Dengan bantuan konsep Artificial Intelligence Natural Language Processing dan Neural Networks, dimungkinkan untuk mendeteksi makna dari data yang tidak terstruktur. Selain itu, data ini kemudian dapat digunakan untuk berbagai tujuan penelitian dan menyiapkan berbagai jenis laporan. Dengan bantuan AI, sekarang dimungkinkan untuk membangun chatbots dan penerjemah yang dilatih pada sejumlah besar data di masa lalu dan sekarang mandiri untuk memberikan solusi sendiri. Juga, karena AI, sektor Catatan Kesehatan Elektronik (EHR) telah berkembang pesat karena kemampuan untuk menyimpan banyak data dan memberikan hasil yang cepat berdasarkan analisis yang sama. Mengelola database besar untuk tujuan administratif di industri perawatan kesehatan telah berkembang pesat dengan penanaman AI.
AI di Sektor Kedokteran Tele untuk Tumbuh
Dengan situasi sulit yang kita semua derita selama pandemi ini, ada penurunan luar biasa dalam mobilitas orang dari satu tempat ke tempat lain untuk tujuan apa pun. Saat ini harus ada mekanisme yang kuat yang dapat membantu orang yang sakit serta hewan untuk mendapatkan perawatan yang tepat dari rumah mereka saja. Hal ini dimungkinkan melalui konsep telemedicine yang menggabungkan teknologi AI. Banyak perusahaan yang secara aktif membangun aplikasi baik di bidang kesehatan manusia, peternakan, maupun tanaman. Beberapa perusahaan yang sedang membangun aplikasi tersebut antara lain Practo, Animal, Sanchu Animal Hospital, dan masih banyak lagi. Juga dengan dukungan FDA dalam membangun aplikasi terkait AI, banyak startup telah mengalami peningkatan dalam bisnis mereka. Dengan kemajuan di bidang telemedicine, seseorang tidak perlu khawatir meskipun sedang sakit dan bisa mendapatkan pengobatan instan secara online.
Perombakan sektor Kesehatan dengan menyediakan Robot Cerdas
Sektor robotika mendapatkan pengakuan besar di sektor perawatan kesehatan dan digunakan di banyak institusi kesehatan untuk melakukan pekerjaan terkait medis. Para robot yang dibangun pada tahun 2000 di Amerika Serikat membantu para dokter terutama ahli bedah untuk melakukan operasi jauh lebih tepat karena robot ini memungkinkan mereka dalam menciptakan luka dan sayatan dan juga membantu mereka untuk melihat rincian menit luka. Dengan bantuan AI, dokter sekarang dapat melakukan operasi leher, operasi kepala, operasi ginekologi dan prostat dengan sangat mudah.
AI telah membantu dalam mendeteksi Tuberkulosis dengan membaca rontgen dada
Dengan bantuan Convolutional Neural Network, sekarang dimungkinkan untuk mendeteksi TB melalui rontgen dada dan para ilmuwan serta peneliti sedang membangun model patokan yang dapat membantu memprediksi penyakit ini dengan lebih akurat. Jurnal terkait pendeteksian TB dapat dipelajari dari berbagai situs web seperti Journal of Thoracic Disease, Scopus, dan situs web seperti MD dapat diikuti untuk melihat kemajuan yang dibuat di sektor TB dengan menggunakan AI.
Karena kemajuan yang dibuat dengan bantuan AI, banyak investor mengeluarkan uang dalam jumlah besar untuk membantu sektor ini meningkatkan dan membantu industri perawatan kesehatan. Menurut Forbes, “ total investasi sektor publik dan swasta dalam AI perawatan kesehatan sangat menakjubkan: Secara keseluruhan, diperkirakan akan mencapai $6,6 miliar pada tahun 2021 ”. Juga dengan begitu banyak alat yang mampu melakukan pekerjaan terkait AI seperti Python, R, Scala, Java, C++, Julia, dan banyak lagi, jangkauan dan pemahaman telah meningkat di antara orang-orang dan mereka secara aktif berkontribusi di sektor ini. Algoritma Machine Learning terkenal yang paling disukai oleh AI dan Data Engineers adalah algoritma Boosting seperti CatBoost, AdaBoost, XGBoost, GradientBoost, RandomForest, algoritma Bagging seperti DecisionTree, SupportVector Machine, Linear dan Logistic Regression.
Masa Depan AI dalam Perawatan Kesehatan
Seperti disebutkan di atas dan melihat kemajuan yang terjadi, tampaknya dalam waktu dekat semuanya akan didorong oleh data dan dikendalikan oleh AI apakah itu sektor kesehatan atau sektor lainnya. Juga, karena kemajuan yang terjadi tidak hanya dalam Pembelajaran Mendalam tetapi juga dalam Pembelajaran Penguatan, saatnya akan tiba ketika kita akan melihat dunia yang sama sekali berbeda yang akan terdiri dari engine lebih dari manusia, dan kapasitas mereka untuk memecahkan masalah apa pun akan menjadi tak tertandingi oleh manusia mana pun. Saat ini AI telah menggali akarnya di area perawatan kesehatan yang terbatas tetapi karena investasi besar yang terjadi dan inovasi yang terjadi setiap hari, akan tiba saatnya ketika kita akan dapat mencapai Kecerdasan Buatan Super dan menggunakan hal yang sama di industri perawatan kesehatan.
Beberapa Tonggak Pencapaian dalam Perawatan Kesehatan dengan bantuan AI
- Robot lulus ujian kesehatan medis pada 6 November 2017 di Tiongkok.
- AI mendeteksi Pneumonia jauh lebih efisien daripada ahli radiologi manusia di California pada 14 November 2017.
- Algoritma Kualitas Gambar 2008.
- Diagnosis Komputer Tumor Tulang Primer oleh GWILYM S. LODWICK dan rekan peneliti pada tahun 1963.
Kesimpulan
Mulai jelajahi bidang AI dan coba merevolusi industri perawatan kesehatan karena membutuhkan talenta muda yang dapat membawa reformasi dalam struktur perawatan kesehatan dengan menyumbangkan pengetahuan mereka.